人とモノ・コトの関わり方尺度
概要
通常のユーザ属性は、性別、年齢、収入、居住地域などでセグメントされます。また、ライフスタイルで分類する場合でも、新しいモノに興味を持つ傾向などといった表面的な変数でのグルーピングが一般的です。しかし、弊社の開発した「人とモノとの関わり方尺度」を用いることで、商品とユーザの関わり方の違いによるユーザ属性の分類が可能となります。
できること・わかること
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商品との関わり方からユーザのタイプを明らかにできる
- ユーザタイプに応じた商品ラインナップを明確に設定できる
- ターゲットユーザに向け的確な商品コンセプトを構築できる
- 個々のユーザタイプの市場規模を把握できる
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ユーザタイプ別に調査対象者の選定ができる
- より計画的で精度の高いユーザ調査・評価が可能になる
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定点観測により商品とユーザの関わり方の動向を測れる
- 将来のニーズ・ウォンツの予測が可能
HDDレコーダの例
Context of Useで捉えた製品関与尺度として人とモノ・コトの関わり方尺度を開発
進め方
- 使われ方や心理的背景などを網羅的に抽出した質問項目を作成
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アンケート
- Webや郵送によるアンケートを通じてユーザから回答を得る
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因子分析
- ユーザ属性を分類するための重要な質問項目を抽出
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クラスター分析
- 質問項目のデータより、ユーザセグメントを分類し、その傾向を把握
→結果、少量の質問項目のみで定量的にユーザ属性を判定が可能となります。
人とモノ・コトの関わり方グループ（クリックして拡大）
セグメントチャート（クリックして拡大）
事例
CEATEC JAPAN 2009 出展事例
フリー分析結果レポート、および、判定体験ツール
その他事例
- ドライブプランの立て方に関する尺度
- MFPに関する考え方・接し方尺度
- 自動車および車載情報機器に関する尺度
- 大規模集客施設に関する尺度 ほか